숨겨진 영역의 문제도 놓치지 않는
애플리케이션 모니터링
실시간은 물론, 과거 시점의 숨겨진 문제도 장애 재현 없이 분석할 수 있습니다.
대시보드
사용자 관점에 따른 업무별, 서버별 에이전트 그룹핑을 통해 효율적인 모니터링 방식을 제공하고 있습니다. 와탭 대시보드는 진행 중인 트랜잭션과 종료된 트랜잭션 정보를 실시간으로 업데이트하고, 시각화된 차트를 제공하여 서비스 및 시스템의 정확한 현재 상태를 직관적으로 인지할 수 있습니다.
트랜잭션 분석
개별 트랜잭션의 응답 시간과 종료 시간을 기준으로 전체 트랜잭션의 분포를 표현하기 때문에 느린 트랜잭션에 대한 선택적 분석이 가능합니다. 성능 지연 애플리케이션의 지연 구간을 한눈에 판단할 수 있으며, 이를 통해 서비스 성능 튜닝 및 서비스 안정성을 향상시킬 수 있습니다.
MSA 호출 패턴 분석
멀티 트랜잭션 추적 기능을 통해 수집된 트랜잭션들 사이의 호출 비중을 분석합니다. 마이크로 서비스간 의존성을 인스턴스 중심이 아닌 URL 레벨에서 확인할 수 있어 복잡한 호출 구조의 애플리케이션 경로 관리는 물론 최적의 애플리케이션 성능을 유지할 수 있습니다.
메트릭스 차트
트랜잭션 성능 데이터 및 서비스 성능 데이터를 기간별, 서비스별로 조회하여 체계적으로 관리할 수 있습니다. 연관성이 많은 성능 지표를 조회하고 각각의 성능 지표를 합쳐서 비교 분석할 수 있습니다.
애플리케이션 인사이트
트랜잭션 성능 Deep Dive
SQL, Http Call은 물론 Method 레벨까지 추척할 수 있으며 와탭만의 “액티브 스택” 기능으로 번거로운 프로파일 설정 없이 Method 레벨을 분석할 수 있습니다.
멀티 프로젝트 트랜잭션 연계 분석
복잡한 호출관계의 트랜잭션을 보다 쉽게 이해할 수 있는 연계 추적 분석 기능을 제공합니다.
트레이스와 로그 연계 분석
트랜잭션의 상세 프로파일과 트랜잭션이 수행되는 동안 남겨진 로그를 동시에 확인할 수 있어 더욱 쉽게 문제점을 파악할 수 있습니다.
사후 분석(Cube)
시간을 축으로 다양한 지표를 한번에 확인할 수 있습니다. 응답 시간, 에러 건수 및 처리량 등이 높은 시간대를 특정하여 확인할 수 있어 동 시간대 문제 요소를 식별하거나 서비스 현황을 정확하게 조망할 수 있습니다.
AI 기반의 응답 분포 패턴 분석
특정 패턴을 자동으로 인식하여 알림 경고를 발생합니다. 운영자가 인지하지 못한 이슈까지 알림을 통해 빠르게 알려드립니다.
비동기 트랜잭션 프로파일
와탭만의 BCI(Byte Code Instrumentation) 기술로 비동기 트랜잭션의 성능을 효과적으로 추적합니다. WebFlux, Reactor, Hystrix 등을 사용하는 애플리케이션의 트랜잭션 프로파일 정보도 확인할 수 있습니다.
지원 플랫폼
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- Java프레임워크 & App Server
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